Novinky zeměměřické knihovny č. 6/2006

Klíčová slova: GIS, sesuvy, deformace, Rakousko

Shrnutí: V Rakousku je mnoho objektů, jako například cesty a stavení ohroženy sesuny půdy po velkých deštích. Působí tu změny klimatu a geologického složení. Při užití GIS prozkoumávali autoři charakteristické znaky sesuvů a vyvinuli způsob jejich předvídání. Současné události ukázaly, jak může tento postup pomoci městským a oblastním plánovačům.

Růst obyvatelstva a změny užívání půdy znamenají rostoucí nebezpečí. Například se začalo povolovat stavět v ohrožených oblastech, ačkoliv dosud se o rozložení nebezpečných oblastí ví poměrně málo. 

Předpovědní metoda

Ve studii autorů článku podpořené oddělením geologie spolkového státu Burgenland se užilo metody předvídání pomocí závažnosti výskytu  (Weights of Evidence =

WoE). Ta sloužila původně vyhledávání nerostů a rud. WoE užívá Bayesovského přístupu kombinování geologických dat pro předpovídání jevů, v tomto případě sesuvů půdy. Možný výskyt sesuvů půdy ovlivňují (1) geologie, (2) využití půdy, (3) svažitost (4) orientace svahu vůči světovým stranám (5) členitost terénu. Ne všechny působí stejně silně.Metoda je přístupná jako součást Arc-SDM 3,1, což je volné rozšíření ESRI ArcGIS dostupné na Natural Resources Canada na http://ntserv.gis.nrcan.gc.ca/sdm.

Sedimenty

Studie zahrnuje celkem oblast 738km² s nadmořskými výškami mezi 150m a 540m v povodí řek Strem, Lafnitz, Pinka a Raab, průměrná svažitost údolí je 15%.směrem severojižním a na východ leží Panonská nížina. V území převládají geologické usazeniny jako jíl, bahno, písek a oblázkový štěrk.

Soubory dat

Většinu užitých geologických dat poskytlo oddělení GIS Burgenlandské správy a bylo původně vytvořeno Rakouským federálním úřadem pro cejchování a vyměřování (BEV = Büreau für Eich- und Vermessungwesen). Digitální výškový model (DEM = Digital Elevation Model) s desetimetrovým rozlišením byl vytvořen automaticky ze snímků 1 : 15 000 pořízených v roce 2001 stereoskopickou technologií. Z týchž zdrojů byly pořízeny digitální barevné ortoskopické snímky s ppozemním rozlišením 0,25 m. Dalším podkladem byla celostátní topografická mapa 1 : 50 000 a topografická vektorová data obsahující mimo jiné i vodní toky a silnice. Geologické mapy byly 1 : 200 000 a zčásti i 1 : 50 000.

Polní práce 

Cílem bylo získat přehled o sesuvech, druzích a rozsahu i škodách, které napáchaly. Pracovalo se s příručním přijímačem Trimble GeoXM a sofware ESRI ArcPad 6 s přesností vytvořit mapu 1 : 50 000. Obecně se zjistilo, že jen zřídka dochází k podstatným škodám. Většina svažitých oblastí je stabilizovaná a tam, kde je to zapotřebí, se domy a silnice trvale obnovují.

Zpracováni GIS

Za užití barevných ortofot co pozadí se vyhodnotila polní pozorování a případně opravila na obrazovce, zejména v lesních úsecích, kde bývaly signály GIS slabé. Vrstvy se převedly na  desetimetrový rastr a terénní složky odvodily z DEM za užití programu Spatial Analyst. Asi polovinu území bylo možno označit za zcela neohroženou, asi třetinu za možnou pro sesuvy a asi sedmnáct procent za vážně ohroženou.

Vyhodnocení
Porovnání mapy ohrožení se zkušenostmi a pozorováními v poli ověřilo předpovědní možnosti mapy a dobrý souhlas u náhodně vybraných bodů dosáhl 98%.

Závěrečné poznámky

Metoda WoE se ukázala užitečnou pro předpovědi sesuvů půdy. V roce 2006 byl zahájen následný projekt v okrese Oberwart severně od této oblasti.

Literatura:

• Bonham-Carter, G. F., Agterberg F. P., Wright, D. F.,1989, Weights of Evidence Model-ling: A New Approach to Mapping Mineral Potential. In: Statistical Applications in Earth Sciences, Nr.89-9, Geological Survey of Canada: pp 171-183.
• Klingseisen, B., Leopold, Ph., Early Landslide Prediction in Non-Alpine Areas. Proceedings of the 26th International ESRI User Conference, San Diego, USA, 7-11 August 2006.
• Neuhäuser, B., 2005, Probabilistische Beurteilung der Rutschanfälligkeit zur Einschätzung der Gefährdung durch Hangrutschungen am Beispiel Schwäbische Alb. In: Strobl, J., Blaschke, T., Griesebner, G. (Ed.): Angewandte Geoinformatik 2005 - Beiträge zum 17. AGIT-Symposium Salzburg. Wichmann Verlag, Heidelberg.
• Raines, G. L., Bonham–Carter, G. F., Kemp, L., Predictive Probabilistic Modeling Using ArcView GIS. ArcUser, April-June 2000, pp 45-48.

E-mail: bernhard.klingseisen@arcs.ac.at