![]() | Novinky zeměměřické knihovny č. 5/2006 |
![]() |
| Holland, D.A | VÚGTK 6 722 |
| Obnova topografického mapování ve Velké Británii za užití snímkování družicovými senzory s vysokým rozlišením | |
| [Updating topographic mapping in Great Britain using imagery from high-resolution satellite sensors] / D.A. Holland, D.S. Boyd, P. Marshall. - In: ISPRS J. Photogram. Rem. Sens. - ISSN 0924-2716. - Roč.60, č.3 (2006), s.212-223 : 3 obr., 5 tab. - Lit. 11. | |
| Přeložil: Jan Rambousek ( zkráceno) | |
| Zdiby: VÚGTK 2006. - 4 s. |
Klíčová slova:
topografické mapování, obnova, odhalování změn, zemský povrch, snímkování, družicové
senzory, IKONOS, QuickBird, Velká Británie
Shrnutí: Topografické mapování pomocí
senzorového zobrazování se dnes dělá všude po světě
pomocí dat stále rostoucího počtu senzorů. Tradiční filmové kamery se
postupně nahrazují digitálními kamerami a skenery, ale většina topografického
mapování se dosud zakládá na senzorech na letadlech. Předložená práce ověřuje
možnosti snímkování senzory s vysokým rozlišením pro obnovu topografického
mapování z hlediska celostátní mapové agentury. Po přehledu družic
vhodných pro takový úkol se předkládá několik příkladů mapovacích projektů.
Článek se uzavírá výhledem do budoucna a táže se, zda družicové snímkování může
někdy tvůrcům map nahradit letecké (digitální nebo analogové). Dochází se
k závěru, že snímkování družicovými senzory s vysokým rozlišením
sehraje svou úlohu při topografickém mapování, zejména při odhalování změn.
Úvod
Mapování zemského povrchu
z kosmického prostoru se stalo předmětem výzkumů po půl století. Článek
popisuje současný vývoj družicového dálkového snímání z hlediska
celostátní mapovací agentury pro sledování změn dat na mapách, z nichž
mnohé vznikaly i po celá staletí.
Základy
Mapování z leteckých snímků
Britská národní mapovací
služba Ordnance Survey musí udržovat bázi dat přibližně 400 miliónů jevů, každý
jednoznačně definovat souborem příznaků (atributů). Geometrická hlediska těchto
příznaků se často získávají fotogrammetrickými postupy navázanými na bázi dat
pro zachování integrity dat. Hlavním úkolem je pak udržovat takové údaje
aktuální. Letecké snímkování bude jistě i nadále sehrávat svou úlohu, jak
dokazuje nedávný nákup digitální kamery Intergraph Z/1 Imaging Digital Camera,
který má nahradit konvenční letecké komory.
Značnou část těchto prací zabírá vyhledávání malých změn na obraze. Digitální pracovní stanice a kamery s vysokou rozlišovací schopností mohou hodně pomoci.
Mapování ze
snímkování na Landsatu a SPOTu
Většina družicového
snímkování se prováděla v oblastním rozměru senzory s nízkým
rozlišením na Landsatu nebo SPOTu. Soustřeďovala se především na tematické
mapování. Za příklad může sloužit sledování úrody na polích pro Evropskou unii.
Družicové senzory
s vysokým rozlišením
Vysoká očekávání
Od zavádění senzorů s vysokým rozlišením do obchodní sítě v polovině devadesátých let se ukázal značný zájem mapovacích agentur o možnosti družicového snímkování pro své programy sběru dat. Ordnance Survey se zajímala v roce 1996 o senzory IKONOS a QuickBird dávno před jejich vysláním na oběžnou dráhu pro obnovu digitálních dat pro měřítko 1 : 24 000.
První komerciální senzory
a počáteční ověřování pro využití v topografickém mapování
Po startu druhé družice IKONOS v září 1999 se
dostaly snímky na vojenský i civilní trh. Členové Evropské organizace pro
experimentální fotogrammetrický výzkum (OEEPE = European Organization for
Experimental Photogrammatic Research, přejmenované nyní na EuroSDR http://www.eurosdr.org)
vedla rozpravy o družicovém snímkování s vysokým rozlišením pro topografické
mapování v Evropě. Ukázaly se v tomto počátečním období jisté obtíže,
nicméně přineslo to multispektrální obraz pro Chandlerův Brod (Chandler´s Ford) ve Velké Británii a panchromatický
obraz Lucernu ve Švýcarsku.
Snímkování Quickbird
a topografické mapování ve Velké Británii
Rozsáhlý projekt Ordnance
Survey započal v roce 2003 pro ověření dat QuickBird (pozn. překl.: bližší
údaje viz http://www.digitalglobe.com/about/quickbird.html) pro různé druhy terénu.
Ověření přesnosti se uskutečnilo komerčním softwarem (ERDAS IMAGINE® a kontrolní body ze stávající mapy Ordnance Survey (OS Master Map©) a digitálního terénního modelu (OS Land-Form PROFILE®.
|
Tabulka 1 Data QuickBird získaná pro projekt Ordnance Survey |
|||
|
oblast |
datum pořízení |
výměra (km2) |
využití |
|
Salisbury |
3.3.2003 |
44 |
vyhledávání změn |
|
Manchester |
16.3.2003 |
36 |
vyhledávání změn a audit |
|
Cambridgeshire |
14.3.2003 |
25 |
audit |
|
Walsall |
1.10.2003 |
196 |
vyhledávání změn |
|
Christchurch |
2.6.2001 |
325 |
topografická obnova |
Přesnost
kontrolních bodů byla dána střední chybou 0,4 m v oblasti Salisbury a
digitální model terénu měl síť po 10 m a střední chybu 2,5 m.
|
Tabulka 2 Geometrická přesnost rektifikovaných snímků |
||||
|
bod typu |
počet bodů |
střední chyba (m) |
||
|
x |
y |
celková |
||
|
Manchester (přesnost kontrolní mapy m
= 0,4 m) |
||||
|
kontrolní |
11 |
1,18 |
1,09 |
1,60 |
|
ověřovací |
15 |
1,38 |
1,06 |
1,74 |
|
Salisbury (přesnost kontrolní mapy m =
1,1 m) |
||||
|
kontrolní |
6 |
1,24 |
1,31 |
1,80 |
|
ověřovací |
14 |
2,65 |
2,07 |
|
Topografická
obnova
Pro rozhodnutí, zda jsou
snímky z oblasti Christchurch vhodné pro získávání topografických dat,
analy-zovaly se rektifikované snímky a porovnaly s výsledky získanými
z konvenční letecké fotogrammetrie.
|
Tabulka 3 Pokrytí a geometrická polohopisná přesnost topografických dat Ordnance Survey (OS Master Map) |
||||
|
měřítko |
oblast |
celková výměra (km2) |
střední chyba (m) |
99% C.I. (m) |
|
1 : 1250 |
městská |
14 500 |
0,3 |
1,0 |
|
1 : 2500 |
polní |
159 000 |
1,1 |
2,4 |
|
1 : 10 000 |
horská a rašelinná |
56 500 |
4,1 |
8,8 |
Výsledky
Statistika výsledků pro rohy budov a lomy oplocení
ukazuje tabulka 4.
|
Tabulka 4 Statistika rozdílů v poloze OS Master Map a odpovídajících získaných jevů v metrech |
||||||
|
jevy |
počet bodů |
minimum |
maximum |
střed |
směr. odchylka |
stř. chyba |
|
rohy domů |
218 |
0,24 |
6,57 |
1,98 |
1,22 |
2,32 |
|
zalomení oplocení |
28 |
0,24 |
3,06 |
1,37 |
0,81 |
1,59 |
Pro
každý topografický jev si ověřovatelé zjistili, zda jej lze úspěšně
identifikovat na panchromatickém
obrázku při využití zvláštností jednotlivých mapových měřítek. Tabulka 5
ukazuje výsledek rozborů.
|
Tabulka 5 Analýza druhů jevů, které lze získat ze snímků QuickBird pro různá mapová měřítka |
||||||
|
jev |
popis výsledku |
1 : 1 250 |
1 : 2 500 |
1 : 10 000 |
1 : 25 000 |
1 : 50 000 |
|
obytné budovy |
Snadno rozpoznatelné, lze rozeznat jednoduchý tvar. Nelze zaznamenat výčnělky a výklenky. |
ne |
ne |
snad |
ano |
ano |
|
ostatní budovy |
Velké budovy snadno rozpoznatelné, zejména průmyslové. |
ne |
ne |
ano |
ano |
ano |
|
cesty |
Obrubníky a dopravní ruch těžko určit. Bílé čáry je vidět. Silniční vodorovné značky jsou jasné. |
ne |
ano |
ano |
ano |
ano |
|
dvouproudé vozovky s krajnicemi |
Zátarasy málo jasné. Obecná poloha jasná. Nelze zjistit svahy. |
ano |
ano |
ano |
ano |
ano |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
letiště |
Okraje štěrkování velmi jasné. Malé chodníky a podrobnosti budov obtížné přesně určit. |
ne |
ne |
ano |
ano |
ano |
|
železnice |
Železniční vybavení není vidět (signalizace, jednotlivé koleje atd.). Průběh kolejí lze vidět. |
ne |
ne |
ano |
ano |
ano |
|
elektrické vedení |
Nelze rozpoznat vedení a stožáry. Pylony lze někdy vidět, ale ne obecně. |
ne |
ne |
ne |
ne |
ne |
|
nábřeží |
Všechno lze vidět zřetelně. Výhony a promenády velmi jasně. Splavy a hráze snadno určitelné. |
ano |
ano |
ano |
ano |
ano |
|
hlavní vlastnické hranice |
Velké oplocení snadno vidět. Malé plůtky těžko identifikovat. |
ne |
ne |
ne |
ne |
ano |
|
mobilní karavany |
Snadno identifikovatelné. |
ne |
ne |
ano |
ano |
ano |
|
hlavní krajinné změny |
Velmi jasné. Obtížně identifikovatelné je přidružené oplocení. |
ano |
ano |
ano |
ano |
ano |
|
lomy |
Jasně vidět, ale obtížné rozpoznat podrobnosti kamenolomů (např. dopravní pásy). |
snad |
snad |
ano |
ano |
ano |
|
polní meze |
Jasně vidět, ale těžce klasifikovat. |
snad |
snad |
snad |
snad |
ano |
|
vodstvo |
Jasná identifikace. Obtíže u malých toků. |
snad |
snad |
ano |
ano |
ano |
|
rostlinstvo |
Dobře určeno panoramatickými snímky. |
ano |
ano |
ano |
ano |
ano |
|
stezky a pěšiny |
Stezky dobře určeny, malé pěšiny, zejména v městské zástavbě obtížně definovatelné. |
snad |
snad |
snad |
snad |
snad |
|
telefonní budky |
Obtížné identifikovat. |
ne |
ne |
ne |
ne |
ne |
|
Tabulka 6 Úspěšnost identifikace jevů pro úroveň vysoké (V), střední (S) a nízké (N) náročnosti |
||||||||||||
|
počet |
měřítko 1 : 25 000 |
měřítko 1 : 50 000 |
||||||||||
|
družice |
letecký snímek |
družice |
letecký snímek |
|||||||||
|
V |
S |
N |
V |
S |
N |
V |
S |
N |
V |
S |
N |
|
|
zkoušek |
86 |
65 |
63 |
86 |
65 |
63 |
86 |
65 |
63 |
86 |
65 |
63 |
|
přítomných jevů |
38 |
38 |
25 |
38 |
38 |
25 |
43 |
37 |
29 |
43 |
37 |
29 |
|
identifikovaných jevů |
35 |
26 |
11 |
37 |
32 |
22 |
41 |
26 |
15 |
33 |
28 |
18 |
|
neidentifikovaných jevů |
3 |
12 |
14 |
1 |
6 |
3 |
2 |
11 |
14 |
10 |
9 |
11 |
|
% úspěšnosti |
92 |
68 |
44 |
97 |
84 |
88 |
95 |
70 |
52 |
77 |
76 |
62 |
Zjišťování změn
Výsledky topografické
obnovy ukázaly, že mnohem více jevů lze zjistit než skutečně spolehlivě
zaznamenat (např. lze zjistit, že na snímku je nové stavení, ale nelze ho
změřit s požadovanou přesností). V manchesterské studii se objevila
řada stavebních demolic (průmyslových i obytných budov) i novostaveb.
Mnohé výsledky naznačují, že družicové snímkování s vysokým rozlišením lze užít pro vyhledávání topografických změn jak pro velká, tak i malá mapová měřítka, a to i tehdy, kdy nelze toto snímkování přímo užít i pro přímé topografické znázornění.
Další využití
družicového snímkování s vysokým rozlišením
V posledních létech se projevuje zájem o
využití družicového snímkování s vysokým rozlišením pro celoplošné
mapování ve více podrobném měřítku. Ve spolupráci s universitou
v Southamp-tonu ověřoval Ordnance Survey možnosti snímkování IKONOS (Holland, D.- Guildford, R. - Murray, K.:
2002, OEEPE Official Publication č. 44. OEEPE-Project on Topographic Mapping
from High Resolution Space Sensors) a došel k závěru je užít
spolu se specifikací dat CORINE. Současná práce Chmelova a ostatních
(Chmel, J. - Kay, S. - Spruyt, P.: 2004, Orthorectification and geometric
quality assessment of very high spatial resolution satellite imagery for common
agricultural policy purposes. International Archives of the Photogrammetry,
Remote Sensing and Spatial Information Sciences, sv. 35 (část B4), 1019 -1024)
dokazuje, že QuickBird a IKONOS lze užít pro ověření aplikací společné
zemědělské politiky Evropské unie.