NZK logo

Novinky zeměměřické knihovny č. 5/2006

VÚGTK


Holland, D.A VÚGTK 6 722
Obnova topografického mapování ve Velké Británii za užití snímkování družicovými senzory s vysokým rozlišením
[Updating topographic mapping in Great Britain using imagery from high-resolution satellite sensors] / D.A. Holland, D.S. Boyd, P. Marshall. - In: ISPRS J. Photogram. Rem. Sens. - ISSN 0924-2716. - Roč.60, č.3 (2006), s.212-223 : 3 obr., 5 tab. - Lit. 11.
Přeložil: Jan Rambousek ( zkráceno)
Zdiby: VÚGTK 2006. - 4 s.


Klíčová slova: topografické mapování, obnova, odhalování změn, zemský povrch, snímkování, družicové senzory, IKONOS, QuickBird, Velká Británie

 

Shrnutí: Topografické mapování pomocí senzorového zobrazování se dnes dělá všude po světě pomocí dat stále rostoucího počtu senzorů. Tradiční filmové kamery se postupně nahrazují digitálními kamerami a skenery, ale většina topografického mapování se dosud zakládá na senzorech na letadlech. Předložená práce ověřuje možnosti snímkování senzory s vysokým rozlišením pro obnovu topografického mapování z hlediska celostátní mapové agentury. Po přehledu družic vhodných pro takový úkol se předkládá několik příkladů mapovacích projektů. Článek se uzavírá výhledem do budoucna a táže se, zda družicové snímkování může někdy tvůrcům map nahradit letecké (digitální nebo analogové). Dochází se k závěru, že snímkování družicovými senzory s vysokým rozlišením sehraje svou úlohu při topografickém mapování, zejména při odhalování změn.

Úvod

Mapování zemského povrchu z kosmického prostoru se stalo předmětem výzkumů po půl století. Článek popisuje současný vývoj družicového dálkového snímání z hlediska celostátní mapovací agentury pro sledování změn dat na mapách, z nichž mnohé vznikaly i po celá staletí.

Základy

Mapování z leteckých snímků

Britská národní mapovací služba Ordnance Survey musí udržovat bázi dat přibližně 400 miliónů jevů, každý jednoznačně definovat souborem příznaků (atributů). Geometrická hlediska těchto příznaků se často získávají fotogrammetrickými postupy navázanými na bázi dat pro zachování integrity dat. Hlavním úkolem je pak udržovat takové údaje aktuální. Letecké snímkování bude jistě i nadále sehrávat svou úlohu, jak dokazuje nedávný nákup digitální kamery Intergraph Z/1 Imaging Digital Camera, který má nahradit konvenční letecké komory.

Značnou část těchto prací zabírá vyhledávání malých změn na obraze. Digitální pracovní stanice a kamery s vysokou rozlišovací schopností mohou hodně pomoci.

Mapování ze snímkování na Landsatu a SPOTu

Většina družicového snímkování se prováděla v oblastním rozměru senzory s nízkým rozlišením na Landsatu nebo SPOTu. Soustřeďovala se především na tematické mapování. Za příklad může sloužit sledování úrody na polích pro Evropskou unii.

Družicové senzory s vysokým rozlišením

Vysoká očekávání

Od zavádění senzorů s vysokým rozlišením do obchodní sítě v polovině devadesátých let se ukázal značný zájem mapovacích agentur o možnosti družicového snímkování pro své programy sběru dat. Ordnance Survey se zajímala v roce 1996 o senzory IKONOS a QuickBird dávno před jejich vysláním na oběžnou dráhu pro obnovu digitálních dat pro měřítko 1 : 24 000.

První komerciální senzory a počáteční ověřování pro využití v topografickém mapování

EurodsrPo startu druhé družice IKONOS v září 1999 se dostaly snímky na vojenský i civilní trh. Členové Evropské organizace pro experimentální fotogrammetrický výzkum (OEEPE = European Organization for Experimental Photogrammatic Research, přejmenované nyní na EuroSDR http://www.eurosdr.org) vedla rozpravy o družicovém snímkování s vysokým rozlišením pro topografické mapování v Evropě. Ukázaly se v tomto počátečním období jisté obtíže, nicméně přineslo to multispektrální obraz pro Chandlerův Brod  (Chandler´s Ford) ve Velké Británii a panchromatický obraz Lucernu ve Švýcarsku.

Snímkování Quickbird a topografické mapování ve Velké Británii

Rozsáhlý projekt Ordnance Survey započal v roce 2003 pro ověření dat QuickBird (pozn. překl.: bližší údaje viz http://www.digitalglobe.com/about/quickbird.html) pro různé druhy terénu.

Ověření přesnosti se uskutečnilo komerčním softwarem (ERDAS IMAGINE® a kontrolní body ze stávající mapy Ordnance Survey (OS Master Map©) a digitálního terénního modelu (OS Land-Form PROFILE®.

Tabulka 1

Data QuickBird získaná pro projekt Ordnance Survey

oblast

datum pořízení

výměra (km2)

využití

Salisbury

3.3.2003

44

vyhledávání změn

Manchester

16.3.2003

36

vyhledávání změn a audit

Cambridgeshire

14.3.2003

25

audit

Walsall

1.10.2003

196

vyhledávání změn

Christchurch

2.6.2001

325

topografická obnova

Přesnost kontrolních bodů byla dána střední chybou 0,4 m v oblasti Salisbury a digitální model terénu měl síť po 10 m a střední chybu 2,5 m.

Tabulka 2

Geometrická přesnost rektifikovaných snímků

 

bod typu

 

počet bodů

střední chyba (m)

x

y

celková

Manchester (přesnost kontrolní mapy m = 0,4 m)

kontrolní

11

1,18

1,09

1,60

ověřovací

15

1,38

1,06

1,74

Salisbury (přesnost kontrolní mapy m = 1,1 m)

kontrolní

6

1,24

1,31

1,80

ověřovací

14

2,65

2,07

 

Topografická obnova

Pro rozhodnutí, zda jsou snímky z oblasti Christchurch vhodné pro získávání topografických dat, analy-zovaly se rektifikované snímky a porovnaly s výsledky získanými z konvenční letecké fotogrammetrie.

Tabulka 3

Pokrytí a geometrická polohopisná přesnost topografických dat Ordnance Survey (OS Master Map)

měřítko

oblast

celková výměra (km2)

střední chyba (m)

99% C.I. (m)

1 : 1250

městská

14 500

0,3

1,0

1 : 2500

polní

159 000

1,1

2,4

1 : 10 000

horská a rašelinná

56 500

4,1

8,8

Výsledky

Statistika  výsledků pro rohy budov a lomy oplocení ukazuje tabulka 4.

Tabulka 4

Statistika rozdílů v poloze OS Master Map a odpovídajících získaných jevů v metrech

jevy

počet bodů

minimum

maximum

střed

směr. odchylka

stř. chyba

rohy domů

218

0,24

6,57

1,98

1,22

2,32

zalomení oplocení

28

0,24

3,06

1,37

0,81

1,59

Pro každý topografický jev si ověřovatelé zjistili, zda jej lze úspěšně identifikovat na  panchromatickém obrázku při využití zvláštností jednotlivých mapových měřítek. Tabulka 5 ukazuje výsledek rozborů.

Tabulka 5

Analýza druhů jevů, které lze získat ze snímků QuickBird pro různá mapová měřítka

jev

popis výsledku

1 : 1 250

1 : 2 500

1 : 10 000

1 : 25 000

1 : 50 000

obytné budovy

Snadno rozpoznatelné, lze rozeznat jednoduchý tvar. Nelze zaznamenat výčnělky a výklenky.

ne

ne

snad

ano

ano

ostatní budovy

Velké budovy snadno rozpoznatelné, zejména průmyslové.

ne

ne

ano

ano

ano

cesty

Obrubníky a dopravní ruch těžko určit. Bílé čáry je vidět. Silniční vodorovné značky jsou jasné.

ne

ano

ano

ano

ano

 

 

 

dvouproudé vozovky s krajnicemi

Zátarasy málo jasné. Obecná poloha jasná. Nelze zjistit svahy.

ano

ano

ano

ano

ano

 

 

 

 

 

 

 

letiště

Okraje štěrkování velmi jasné. Malé chodníky a podrobnosti budov obtížné přesně určit.

ne

ne

ano

ano

ano

železnice

Železniční vybavení není vidět (signalizace, jednotlivé koleje atd.). Průběh kolejí lze vidět.

ne

ne

ano

ano

ano

elektrické vedení

Nelze rozpoznat vedení a stožáry. Pylony lze někdy vidět, ale ne obecně.

ne

ne

ne

ne

ne

nábřeží

Všechno lze vidět zřetelně. Výhony a promenády velmi jasně. Splavy a hráze snadno určitelné.

ano

ano

ano

ano

ano

hlavní vlastnické hranice

Velké oplocení snadno vidět. Malé plůtky těžko identifikovat.

ne

ne

ne

ne

ano

mobilní karavany

Snadno identifikovatelné.

ne

ne

ano

ano

ano

hlavní krajinné změny

Velmi jasné. Obtížně identifikovatelné je přidružené oplocení.

ano

ano

ano

ano

ano

lomy

Jasně vidět, ale obtížné rozpoznat podrobnosti kamenolomů (např. dopravní pásy).

snad

snad

ano

ano

ano

polní meze

Jasně vidět, ale těžce klasifikovat.

snad

snad

snad

snad

ano

vodstvo

Jasná identifikace. Obtíže u malých toků.

snad

snad

ano

ano

ano

rostlinstvo

Dobře určeno panoramatickými snímky.

ano

ano

ano

ano

ano

stezky a pěšiny

Stezky dobře určeny, malé pěšiny, zejména v městské zástavbě obtížně definovatelné.

snad

snad

snad

snad

snad

telefonní budky

Obtížné identifikovat.

ne

ne

ne

ne

ne

Tabulka 6

Úspěšnost identifikace jevů  pro úroveň vysoké (V), střední (S) a nízké (N) náročnosti

 

počet

měřítko 1 : 25 000

měřítko 1 : 50 000

družice

letecký snímek

družice

letecký snímek

V

S

N

V

S

N

V

S

N

V

S

N

zkoušek

86

65

63

86

65

63

86

65

63

86

65

63

přítomných jevů

38

38

25

38

38

25

43

37

29

43

37

29

identifikovaných jevů

35

26

11

37

32

22

41

26

15

33

28

18

neidentifikovaných jevů

3

12

14

1

6

3

2

11

14

10

9

11

% úspěšnosti

92

68

44

97

84

88

95

70

52

77

76

62

Zjišťování změn

Výsledky topografické obnovy ukázaly, že mnohem více jevů lze zjistit než skutečně spolehlivě zaznamenat (např. lze zjistit, že na snímku je nové stavení, ale nelze ho změřit s požadovanou přesností). V manchesterské studii se objevila řada stavebních demolic (průmyslových i obytných budov) i novostaveb.

Mnohé výsledky naznačují, že družicové snímkování s vysokým rozlišením lze užít pro vyhledávání topografických změn jak pro velká, tak i malá mapová měřítka, a to i tehdy, kdy nelze toto snímkování přímo užít i pro přímé topografické znázornění.

Další využití družicového snímkování s vysokým rozlišením

ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote SensingV posledních létech se projevuje zájem o využití družicového snímkování s vysokým rozlišením pro celoplošné mapování ve více podrobném měřítku. Ve spolupráci s universitou v Southamp-tonu ověřoval Ordnance Survey možnosti snímkování IKONOS  (Holland, D.- Guildford, R. - Murray, K.: 2002, OEEPE Official Publication č. 44. OEEPE-Project on Topographic Mapping from High Resolution Space Sensors) a došel k závěru  je užít  spolu se specifikací dat CORINE. Současná práce Chmelova a ostatních (Chmel, J. - Kay, S. - Spruyt, P.: 2004, Orthorectification and geometric quality assessment of very high spatial resolution satellite imagery for common agricultural policy purposes. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, sv. 35 (část B4), 1019 -1024) dokazuje, že QuickBird a IKONOS lze užít pro ověření aplikací společné zemědělské politiky Evropské unie.